Kuo-Hsiu (Kourtney) Lee

關於我

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具備豐富後端分散式系統開發經驗的資深軟體開發工程師，擁有超過七年的業界經驗，專注於建構與擴展運算密集型服務及現代 AI 應用所需的高效能分散式系統。核心專長深植於穩健的後端架構設計與應用型 AI 開發 (Applied AI development)，同時具有全端與前端開發能力，能夠將複雜的智慧邏輯層與使用者介面進行無縫整合。

具有優良的開發、架構設計與解決複雜問題的能力，建立在系統的結構完整性、可預期的擴展性以及俐落的抽象化設計之上。擅長識別並解決系統性的效能瓶頸——例如解耦單體式資料結構以消除 $O(N)$ 的運算限制——並致力於建置必要的非同步基礎設施，確保在不犧牲企業級穩定性的前提下，為智慧型產品提供強大的技術後盾。

具備架構與開發自主型 AI 代理 (Autonomous AI Agents)、複雜的檢索增強生成 (RAG) 處理管線，以及整合模型上下文協定 (Model Context Protocols, MCP)，致力於打造高回應速度、高吞吐量的現代化應用程式經驗與能力。

核心成就：

• AI 應用與代理開發 (AI Application & Agent Development)：在建置具容錯能力的 AI 整合後端管線方面擁有豐富經驗。曾獨立研發打造自主型探索代理（結合 Groq LLM 與 Brave Search MCP 及 Notion MCP 所開發的「Hackathon Sniper」）、獨立開發結合向量資料庫 (Vector DB) 與 LangChain 技術的 RAG 應用程式，建構了穩健的推論管線。
• 具專利價值的研發 (Patentable R&D)： 擁有兩項美國專利 (US-20250363378-A1, US-20250240262-A1)。曾親自架構用於優化空間運算 (Spatial Computing) 的 zone-based 生產級別演算法，成功將分散式網路的訊息傳輸量降低高達 80%；並獨立設計了另一套概念性的強化學習 (Reinforcement Learning) 框架。
• 企業級規模與交付 (Enterprise Scale & Delivery)： 於 HTC Viverse 全球上線專案中擔任資深工程師 (Senior Engineer)，構思了動態邊緣路由網路的系統架構 (AWS Lambda@Edge)，建立能無縫擴展至百萬級月活躍用戶 (MAU) 的架構基礎。
• 系統架構演進 (Systemic Evolution)： 從零開始獨立設計、開發並開源了完整的非同步微服務架構 (FastAPI/Python)。同時建置零信任 (Zero-trust) 資料傳輸管線，藉由提供穩健的底層架構，實際推動企業級的技術執行力，並確保程式化服務的整合安全無虞。

主要技能： Python · Go · Node.js · C++ · Elixir · GCP · AWS · Docker · MongoDB · PostgreSQL

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