文章

設計可擴展且可靠的系統，需要理解一組核心的可重用建構模組。本文涵蓋最常見的元件——從負載平衡器、資料庫到快取與 CDN——以及使用這些元件時需要考量的關鍵取捨。

RDBMS # Relational Database Management System 在資料之間有很強的 Relation（關聯性） 的時候使用: 設計不太會去變動的 schema 將 table 互相關聯， 就可以透過 SQL 取得想要的資料。 資料的正確性很重要的時候使用: 通常會提供ACID。 要變動 schema 是一件很浩大的工程: 要把 table 的 schema 更新還要 migrate 資料。 所有用到要被更換 schema 的 table 的程式都要修改。 可以對不同的 table 執行 join 操作。

RAG(Retrieval Augmented Generation) 是一套 AI framework，能夠在不需要重新訓練 LLM 的前提下，讓開發者得以新增其他的外部資訊，以這些新增的資訊來改善 LLM 回答的精準度。在 2026 的今天已經是一項廣為人知的技術了。

GitHub notification 對開發者來說是一向很方便的工具，可以用來追蹤 issue、pull request 和提及 (mention)。但某天我的通知標記忽然就這麼卡住了，即使已讀了所有內容也他還是非常頑固的卡在那裡，在又拖了幾個月之後我才終於花了點時間研究發生了什麼事。

Python 的效能瓶頸在幾年前一直為人詬病， 但在開發者的努力之下，Python 3.4 開始出現了 Asyncio 可以在特定情境下提升效能， 到了 Python 3.13 更出現了可選擇性關閉 GIL 的 Free-threaded (PEP-703) 設計， 結合過去的 Multiprocessing 和 Multithreading， 我整理了一下這三項技術適合的原理、差異和使用情境做了幾篇紀錄。 這一篇先簡單介紹三者的基本概念和適用情境。

原先我使用的筆記軟體是 Notion， 功能豐富且介面美觀， 但幾年前 Notion 出現了隱私權爭議， 被指控偷看某公司放在 Notion 的內容， 甚至進一步提出合作； 就改用了一陣子 Joplin， 但最後還是轉到了擁有大量外掛及社群支援， 而且可以高度客製化的 Obsidian。

幾個月前用 rsync 從 Macbook 備份資料到 NAS 上的時候出現了點問題， rsync 會看似正常的在螢幕上跑一陣子然後卡死不動， 從螢幕輸出會看到他原本一邊同步一邊在吐正在同步中的檔案，

Docker 基本概念 # 一言以蔽之， 簡化版的 VM。 因為 docker 不會把整個 operating system 都裝起來， 所以大小比 VM 小很多速度也比 VM 快很多。 Image # 跑在 container 上面的東西， 裡面包了一個輕量級的 runtime environment， 包含一些 library 跟 executable。

更新 # 已從 Jekyll migrate 到 Hugo， 這篇方法僅適用 Jekyll。 Sitemap # sitemap 基本上就一個 .xml 檔案， 裡面包含了網站有哪些頁面連結， 讓搜尋引擎去爬， 搜尋引擎爬完以後就可以建立 index， 之後有人在搜尋引擎打關鍵字才搜尋的到。 Jekyll-sitemap # Jekyll 有一個 plugin 叫做 jekyll-stiemap， 可以在每次 build 網站之後自動產生 sitemap。

const 和一般變數 # 有兩種寫法 const TYPE NAME = VALUE; // more common TYPE const NAME = VAULE; 意思都一樣， 就是這個變數不能再被指定別的值。 舉個例：