Architecture

設計可擴展且可靠的系統，需要理解一組核心的可重用建構模組。本文涵蓋最常見的元件——從負載平衡器、資料庫到快取與 CDN——以及使用這些元件時需要考量的關鍵取捨。

RAG(Retrieval Augmented Generation) 是一套 AI framework，能夠在不需要重新訓練 LLM 的前提下，讓開發者得以新增其他的外部資訊，以這些新增的資訊來改善 LLM 回答的精準度。在 2026 的今天已經是一項廣為人知的技術了。

設計比較大流量的系統時早晚要遇上 cluster 的問題。 Cluster # 一台以上的機器(node)組成的集合， 有三種不同的目的: